承接上文，華為的數字化轉型需要企業一把手親自牽頭，堅持以“用戶”為中心，構建“業務IT一體化”組織模式，對準業務場景，圍繞“業務對象—業務過程—業務規則”打造業務數字化發展路徑。本文，筆者將和各位讀者分享華為在數據治理和企業辦公系統的成功經驗。

所謂數據治理就是指用統一的數據管理規則，確保數據質量，讓企業的數據清潔、完整、一致。對于每家企業而言，各業務、各部門之間的數據口徑和數據定義經常是千差萬別，沒有統一的定義規則和理解，因此數據孤島即使打通了，也無法實現真正的數據共享。對于這個問題，華為的處理手段有兩種：一是將數據治理不是看成IT問題，而是看成業務問題；二是建立企業級的數據治理體系。

首先，每一個/類數據，必須由對應的業務部門承擔管理責任，并且有唯一的數據所有者。這個所有者的職責就是確保其所負責的數據被識別、定義、分類以及標準化，確保數據的定義在公司范圍內是唯一的；此外數據所有者還要確保其負責數據的質量，并時刻關注數據的服務質量，以確保公司其他部門能夠真正的用對和用好該類數據，如果數據問題有爭議，數據所有者還要負責進行最終裁決。

對于數據所有者而言，保證數據管理的有效性是個很大的挑戰，為此，華為的做法是為每一個業務部門配備一個數據管理部，這些數據管理部的職責就是幫助業務主管從業務的角度和數據的角度，合理規范的定義數據。與此同時，華為還有一個公司級的數據管理委員會，該委員會由各領域專家組成，會定期的對數據治理和數據架構進行評審，并且在各個業務部門對數據的定義和管理出現爭議時，進行討論和最終裁決。

其次，數據治理獲得成效后，要將數據在各個領域和模塊中打通，為此，華為建立起了一套企業層面的數據綜合治理體系。具體做法是：1）建立數據管理的基本原則和相關政策（比如：信息架構管理政策、數據質量管理政策和數據源管理政策等），由公司一把手牽頭、組織與確認；2）組建公司級的數據管理部，其職責是制定數據管理的政策、制度、流程、方法和支撐系統；3）建立一套完整的IT系統，所有的數據資產都在系統中進行登記與注冊。由此可見，華為對數據的重視和管理程度是其他很多企業遠遠不能比擬的。

華為在數據治理中也曾經走過很多“彎”路吃過很多虧。第一個教訓就是數據不分類。實際上不僅要對數據進行結構化分類，還要針對不同的數據、明確不同的數據精度和不同的治理方法。其中對主數據的分類尤為重要，否則治理成本會非常高。為此，企業在IT系統里應盡量采用直接選擇或勾選的方式確定主數據，而盡量不要用手輸的方式。第二個教訓是數據治理從頭干起，而先不想收益的事情。其實正確的做法是一開始就盯著業務痛點下手，比如：華為在世界各地都有業務，那么各個業務的行政區如何劃分就是個痛點，一旦出現問題就會影響很多其他系統，因此數據治理就應該從此下手。第三個教訓是著急搭建和開發系統，而數據治理的制度還不完善，數據的定義還不清楚。針對這一點，企業領導人一定要堅持“寧可慢，也要想好了再做”，否則會無形的增加極高的清理數據的成本。

一提到辦公系統，很多人會認為不就是一個很簡單的OA系統嗎？其實不然，企業辦公系統如果做到極致，是能夠為員工帶來極大便利的，而華為的企業辦公系統就做到了這一點。

比如：企業里員工的報銷是一件很費時費力的事情，要核對發票，要一筆一筆的計算費用，還要填寫各種報銷單，而華為的企業辦公系統就能很好的解決這個問題，辦公系統中有一個語音助手，只要員工打開語音助手說：“出差上海報銷飛機票800元”，那么系統就會自動填寫好所有信息，員工點擊確認就可以直接進入報銷流程，非常方便省時。

再比如：很多企業的員工去外地的分公司要上網或連接打印機等等，都要重新問/輸入密碼、重新連接網絡等，但華為的辦公系統，實現了全球一個WiFi，只要是華為的員工，不管去華為的哪家分支機構，都能自動、安全的接入公司內部網絡系統，并自動連接上數字白板、打印機等各種IT設備，這為員工順利進入異地辦公，開展一線作戰提供了極大便利。

再比如：很多企業開會會借助大白板討論記錄很多信息，會議結束后，參會人員會拍照記錄下來，但存在手機后，如果再通過工作溝通微信群發出照片，就很容易造成因為信息量大很難回翻再找到信息等問題，那么華為的做法就是使用數字白板，參會人員會通過掃碼加入會議，然后每次會議結束后，數字白板上寫的內容會自動發給參與人員，同時，內容還會存到云端，下一次討論的時候，數字白板上曾經的內容會自動調出來，供大家參考討論。

再比如：華為的企業辦公系統還整合了CRM系統，CRM整合進來后，并不需要重新開發，因為辦公系統中已經積累了一些業務組件、模塊，直接調用即可，CRM系統的開發工作量因此減少了80%。后來的財務系統、采購系統等也都逐步整合進了辦公系統中。